¿Qué es un muestreo de la población?

de Población de se refiere al proceso mediante el cual un grupo de personas representativas se selecciona de una población con fines de análisis estadístico. Realizar correctamente la población de es muy importante, ya que puede conducir a errores de datos no válidos o engañosa. Hay una serie de técnicas utilizadas en la población de para garantizar que los individuos pueden ser utilizados para generar datos que a su vez pueden ser utilizados para hacer generalizaciones sobre una población mayor.

El es una herramienta importante para la investigación una serie de disciplinas, ya que permite a la gente a aprender más acerca de una población sin estudiar todos los individuos en la población. Sin embargo, como el no examinar de cerca todos los individuos, es propenso a errores. Por lo tanto, muchos investigadores dedican una parte importante de su tiempo a la población de muestreo para garantizar que se hace en una forma que se resiste a la crítica de otros investigadores y científicos.

El primer paso en el muestreo es la identificación que los investigadores desea obtener más información. Si, por ejemplo, alguien quiere saber cuántos afroamericanos tienen gatos, los investigadores saben que la población está bajo el escrutinio de la comunidad afroamericana. Población de muestreo se utiliza para seleccionar individuos representativos de esta gran comunidad de modo que una estimación sobre la propiedad de gato, entre otros miembros de esta comunidad puede ser extrapolados.

Uno de los grupos de población más comunes las técnicas de muestreo es un muestreo aleatorio, en el que un investigador en esencia, señala a los nombres de un sombrero. Un científico puede también utilizar el muestreo por conglomerados, técnica en la que una población más grande se divide en pequeños grupos, varios de estos grupos son seleccionados al azar para el estudio. Otra técnica muy común es el muestreo sistemático, en la que un investigador recoge cada enésima individuo de la población que él o ella está estudiando para obtener información.

Hay una gran variedad de otras permutaciones de estas técnicas de muestreo que se utilizan para recopilar datos. En general, cuanto mayor sea el tamaño , el mejor de los resultados resultante será. Lo que más estadísticos tratar de evitar es el muestreo de conveniencia, en el que se utiliza una muestra de individuos de fácil acceso, en lugar de una variada más amplia. Un ejemplo de muestreo de conveniencia sería la colocación de una pila de estudios en una clínica única, que podría revelar información sobre la población que utiliza la clínica médica, pero no necesariamente un conjunto A de los resultados que podrían interpretarse de manera más amplia.

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