¿Cómo funciona la Inteligencia Artificial de trabajo?

  Internet , ,

Hay varias formas de inteligencia artificial (IA) por ahí hoy en día. Es una pregunta difícil de lo que incluso llamar a una inteligencia artificial y lo que simplemente llamar a un programa de software. Hay una tendencia en el software, donde cuando algo que se llamaba madura y se integra con el contexto tecnológico, que no recibe más llamadas de . Los programadores de la década de 1950 se podría llamar numerosos software embebido en nuestro mundo inteligencia artificial-por ejemplo, el microchip en su coche, que regula la inyección de combustible, o la base de datos en el supermercado que almacena registros de todas las ventas, o en el motor de búsqueda de Google.

Pero el campo que se llama Inteligencia Artificial tiende a ser ligeramente diferente que en el grupo más grande de desarrolladores de software en general. AI investigadores tienden a mirar más complejo, adaptativo, capaz, ni siquiera vagamente humana-como las formas de software. Los trabajadores de también tienden a ser multidisciplinar y muy versado en cuestiones de ciencia y matemáticas extranjeros para el programador típico, incluyendo pero no limitados a: las estadísticas oficiales, la neurociencia, la psicología evolutiva, aprendizaje automático, y la teoría de decisión.

En el campo de la inteligencia artificial, hay dos campos principales: el neats, y el Scruffies. La división ha mantenido prácticamente desde AI se fundó como un campo en 1956. El neats son defensores de los métodos formales como la estadística aplicada. A ellos les gusta que sus programas sean bien organizado, probadamente sonido, operar sobre la base de teorías concretas, y se pueden modificar libremente. El scruffies como enfoques desordenado, como de adaptación de redes neuronales, y consideran a sí mismos hackers, arrojando algo juntos, siempre y cuando parece que funciona. Ambos enfoques han tenido éxitos impresionantes en el pasado, y hay híbridos de los dos temas también.

Todos los diseños de la inteligencia artificial, al menos superficialmente, inspirado en el cerebro humano, como, por definición, la inteligencia artificial es de imitar de algún aspecto de la inteligencia. IAs tienen que construir los conceptos de las cosas que manipular o trabajar, y el almacenamiento de dichos conceptos como fragmentos de datos. A veces, estos trozos son dinámicas y se actualiza con frecuencia, a veces estático. En general, un IA se refiere a la explotación de las relaciones entre los datos para lograr algún objetivo.

Las metas son a menudo asignados en base a la utilidad. Cuando se presentó con una meta, un sistema de inteligencia artificial pueden generar subobjetivos, y asignar estos utilidad subobjetivos valores basados en su contribución prevé que el objetivo principal. El producto de IA para perseguir subobjetivos hasta alcanzar el objetivo principal se lleva a cabo. Entonces es libre de pasar a un nuevo (pero con frecuencia similar) objetivo principal. Lo que difiere ampliamente entre los AI es cómo se aplican todas estas dinámicas.

Deja un comentario