¿Cuáles son los diferentes tipos de Data Warehousing Tools?

herramientas incluidos en un paquete de software estándar se puede dividir en cuatro categorías principales: la extracción de datos, gestión de mesas, gestión de consulta y, a la integridad de datos. Un almacén de datos es un repositorio de grandes conjuntos de datos transaccionales. Los datos en el almacén es muy variable, dependiendo de la disciplina y el enfoque de la organización. Por ejemplo, muchos proyectos de investigación científica recogen enormes cantidades de datos para el análisis y revisión. Un almacén de datos puede ser la mejor tecnología para manejar y almacenar esta información.

Es importante tener en cuenta que conjuntos de habilidades específicas que se necesitan para todo el personal que trabaja con herramientas de almacenamiento de datos. Este tipo de tecnología requiere una formación en estadística, matemáticas avanzadas, la lógica de procesamiento, bases de datos relacionales y conocimientos informáticos avanzados. Muchas personas en este campo comenzaron sus carreras en las estadísticas o la informática. Los conceptos utilizados para crear y administrar el flujo de datos son bastante complejos y requieren mucho tiempo y esfuerzo para dominar.

Un almacén de datos requiere un método de incorporación de datos al almacén. Una extracción, transformación y carga (ETL) de herramientas se usa normalmente para este propósito. La herramienta en sí es un programa de software utilizado para identificar correctamente la información proceda de otro sistema informático, basado en criterios del usuario. Estos datos pueden necesitar ser normalizada o modificado para la coherencia o para que coincida con la estructura de base de datos de almacén. Carga de los datos es crítica, como todas las relaciones y conexiones con otras bases de datos se debe mantener para garantizar la integridad de la base de datos, por lo que se puede utilizar con otras herramientas de almacenamiento de datos.

Cada almacén de datos contiene un gran número de tablas de base de datos. Estos cuadros están organizados para trabajar unos con otros en una manera lógica y sistemática. El mantenimiento de estos cuadros es esencial para el mantenimiento y la precisión del almacén de datos. Utilizando el concepto de bases de datos relacionales, estos cuadros deben mantenerse y validado en una base regular. Cualquier fallo o fallos se traducirá en información inexacta.

Una consulta es simplemente una cuestión programada o solicitud de informe. Hay un proceso de negocio que rodea la creación de una consulta de almacén de datos. Este proceso requiere un profundo conocimiento y comprensión de las necesidades empresariales, así como las estructuras de datos en el almacén de datos. Especialistas en son profesionales entrenados que tienen la combinación de habilidades y la formación necesarias para crear y gestionar múltiples, consultas personalizadas.

Una de las funciones de integridad de datos es estándar en la mayoría de las herramientas de almacenamiento de datos. Estos módulos son a menudo muy complejos de utilizar, con múltiples opciones y funciones disponibles. Esta herramienta es absolutamente esencial para la creación y mantenimiento de un funcionamiento, útil de almacenamiento de datos. Herramientas de integridad de los datos de verificación de la coherencia de los datos, las conexiones entre las bases de datos precisos, y la lógica de programación limpia. Pobre integridad de datos dará lugar a un almacén de datos que proporciona informes inexactos, lo que es las decisiones empresariales pobres.

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