¿Qué es el análisis de datos?

de los datos es una práctica en la que los datos en bruto es ordenado y organizado de tal manera que la útil puede ser extraído de ella. El proceso de organizar y pensar acerca de los datos es clave para entender lo que los datos que hace y no contiene. Hay una variedad de maneras en que las personas puedan recurrir análisis , y es notablemente fácil de manipular los datos durante la fase de análisis para impulsar ciertas o agendas. Por esta razón, es importante prestar atención cuando se presenta el análisis , y de pensar críticamente acerca de los datos y las conclusiones que se extrajeron.

Los datos brutos pueden tomar una variedad de formas, incluidas las mediciones, las respuestas de la encuesta, y observaciones. En su forma cruda, esta información puede ser increíblemente útil, pero también abrumador. En el transcurso del proceso de análisis de datos, los datos brutos se ordena de una manera que sea útil. Por ejemplo, los resultados de la encuesta pueden ser contados, por lo que la gente puede ver de un vistazo cuántas personas respondieron a la encuesta, y cómo la gente responde a las preguntas específicas.

En el curso de la organización de los datos, las tendencias a menudo surgen , y estas tendencias se pueden destacar en la valoración crítica de los datos para asegurarse de que los lectores tomen nota. En una encuesta informal de las preferencias de los helados, por ejemplo, más mujeres que hombres podría expresar una afición por el chocolate, y esto podría ser un punto de interés para el investigador. Modelado de los datos con el uso de las matemáticas y otras herramientas a veces puede exagerar tales puntos de interés en los datos, haciendo más fácil para el investigador que ver.

tablas, gráficos y textuales Writeups de datos son todas las formas de análisis de datos. Estos métodos están diseñados para refinar y extraer los datos para que los lectores pueden recoger información de interés sin necesidad de ordenar a través de todos los datos por su cuenta. Resumen de los datos es a menudo crucial para apoyar los argumentos de hecho con que los datos, como es la presentación de los datos de una forma clara y comprensible. Los datos primarios también pueden ser incluidos en la forma de un apéndice para que la gente puede buscar específicos para ellos.

Cuando la gente encuentra los datos resumidos y conclusiones, que deben ver ellos de gravedad. Pedir que la información es del es importante, como se está haciendo acerca del método de muestreo utilizado para recoger los datos, y el tamaño de la muestra. Si la fuente de los datos parece tener un conflicto de intereses con el tipo de datos que se reunieron, este puede llamar a los resultados en cuestión. Asimismo, los datos recogidos de una muestra pequeña o una muestra de que no es verdaderamente al azar pueden ser de utilidad cuestionable. Investigadores de renombre siempre proporcionará información sobre las técnicas de recolección de datos utilizado, la fuente de financiación, y el punto de la recogida de datos en el inicio del análisis para que los lectores pueden pensar acerca de esta información mientras revisan el análisis.

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